사이버 지식 정보방(AKA.사지방)에서 개발하기

Tip / Development

2021.08.15.

사이버 지식 정보방 (AKA.사지방)에서 개발환경을 구축하는 방법을 알아봅시다.

사지방에서 개발을 하나요?

필자는 2021년 3월부로 대한민국 육군에서 군 복무를 하고 있습니다. 대학교 2학년까지 마치고 온 터라 그동안 배웠던 개발 지식들을 군생활동안 많이 까먹는 것이 아닌가 걱정이 되었습니다.
하지만 약 6개월 정도 복무한 지금은 오히려 군대가 개발 실력을 끌어올리기 좋은 환경(?) 이라고 생각합니다.
마음만 먹는다면 매일 하루 한 시간 정도 연등 때 시간을 내어 외부 방해 요인 (Ex. 카톡, 유튜브) 없이 오롯이 개발 공부에만 집중할 수 있습니다. 또한 국방부에서 지원하는 10만원 상당의 자기계발비로 평소에 사비로는 엄두도 못냈던 4~5만원대의 개발 서적들을 부담 없이 구매하여 학습할 수 있습니다. 따라서 군생활 기간동안 마음 먹고 꾸준히 하루 한시간씩 1년 넘게 공부한다면 사회에 있을 때보다 더욱 실력을 기를 수 있는 좋은 기회 라고 생각합니다. (와!)

그렇다면 사이버 지식 정보방(A.K.A 사지방)에서 어떻게 개발을 할 수 있을까요?

사지방 컴퓨터에는 리눅스 기반의 하모니카 OS가 설치되어 있습니다. 그리고 사지방 관리 프로그램이 설치되어 있어 컴퓨터를 종료하면 프로그램이나 자료가 초기화됩니다.
따라서 여건상 로컬 개발 환경은 사실상 구축하기 어렵습니다. 그래서 언제 어디서나 접속할 수 있는 온라인 개발 환경을 사용하여야 합니다.

어떤 방법들이 있을까요?

인터넷에 찾아보면 온라인 상에서 개발 할 수 있는 방법은 무궁무진합니다. 이 중에서 사지방에서 사용하기 적합한 몇가지 개발환경만 추려보고자 합니다. 선정 기준은 아래와 같습니다.

부담 없는 가격

아무리 군인 월급이 많이 올랐다지만, 개발 환경에 큰 돈을 쓰기에는 부담스럽습니다. 따라서 무료이거나 저렴한 가격으로 개발환경을 구축할 수 있어야 합니다.

편리한 접근성

군대에서 평일에는 아무리 많아야 2시간 정도 컴퓨터를 사용할 수 있습니다. 이때 개발환경 접속하고 세팅하는데 시간이 한나절 걸려서는 안되겠죠? 언제 어디서나 빠르게 개발환경에 접속하고 개발을 진행할 수 있는지 고려하였습니다.

준수한 생산성

개발은 메모장으로도 충분히 할 수 있습니다. 하지만 대부분이 안쓰는 이유가 있겠죠? 바로 생산성입니다. 자동 완성, Git 연동, 코드 포매팅 정도의 기본적인 생산성 도구들을 지원하고 있는지 고려하였습니다.

1. Goorm IDE

국내에서 가장 유명한 온라인 IDE입니다. 해외의 AWS Cloud9과 비교해도 손색이 없습니다. 필자도 이 블로그를 Goorm IDE 상에서 개발하였습니다. 우선 UI 측면에서 평소 사용하던 VS Code와 크게 차이가 없어 편하게 적응 할 수 있습니다.

컨테이너 기반으로 동작하며 C++, Python, React, Ruby 등 정말 다양한 개발 스택을 지원하고 버튼 클릭만으로 손쉽게 개발 환경을 생성할 수 있습니다. 참고로 무료 플랜에서도 5개까지 컨테이너 생성이 가능하여 학습 목적이라면 충분한 컨테이너 개수라고 생각됩니다.

Goorm IDE 개발 스택 사진 — Goorm IDE의 다양한 개발 스택

특히 웹 개발을 하신다면 Goorm IDE가 무엇보다 좋은 선택 이라고 생각합니다.
소스 코드 상의 문법이나 스타일 오류를 잡아주는 Lint를 지원 하며, HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, JSON에 대해서는 코드를 예쁘게 정렬해 주는 Code Formatting을 지원 합니다.

또한 HTML/CSS/JS로 제작한 문서는 별도의 브라우저에서 확인할 필요 없이 Goorm IDE 상에서 바로 확인할 수 있는 미리보기 기능을 제공 하고, React, Django 등으로 작업 중인 웹페이지 또한 손쉽게 개발 모드를 켜서 도메인으로 접속하고 확인 할 수 있습니다.

따라서 자신이 웹 개발을 공부하고 싶다면 Goorm IDE를 적극 추천 드립니다. 이외에도 기본적인 IDE 기능들을 모두 갖추고 있어 파이썬이나 C++, 알고리즘을 공부하는 데에도 적합한 개발환경 이라고 생각합니다.

Goorm IDE 개발 사진 — Goorm IDE를 사용하여 웹 개발하는 모습

하지만 아쉬운 점도 몇가지 있습니다.

첫 번째로 인스턴스 사양이 아쉽습니다.
구름 IDE 플랜을 살펴보면 무료 플랜의 경우 낮은 CPU 성능에 RAM도 1GB입니다. 물론 웹 개발이나 간단한 프로그램을 개발할 때는 문제가 되지 않지만, 딥러닝 학습 등 고성능의 사양을 요구하는 작업을 수행하는데에는 한계가 있습니다. 필자도 자연어처리를 공부할 때 Goorm IDE를 사용해본 적이 있었는데 간단한 RNN 모델을 학습시키는데 개인 랩탑에서는 약 10분 소요되는 작업이 Goorm IDE에서는 약 1시간 정도가 소요되었습니다.

두 번째로 컨테이너를 항상 켜둘 수 없습니다. 사용자가 IDE에 접속해 있을때만 컨테이너가 구동이 됩니다. 물론 프리미엄 버전에는 항상 켜두기 기능을 지원하지만 월에 5만원이므로 군인 입장에서는 부담스러운 가격입니다. 따라서 장시간 구동되어야 하는 예를 들어 웹 크롤링, 딥러닝 모델 학습, 웹 서버 구동 등에는 제약이 있습니다.

마지막으로는 커스터마이징이 힘듭니다. 위에서 말씀드렸다시피 기본적인 생산성 도구(자동 완성, Git 연동, 코드 포매팅)은 지원합니다. 하지만 Visual Studio Code나 Atom처럼 자신의 입맛에 맞는 익스텐션들을 추가로 설치할 수 없으며 테마나 폰트 설정도 제한적인 편입니다.

Goorm IDE의 장단점을 정리하자면 아래와 같습니다.

장점

손쉽고 다양하게 개발 환경 구축 가능

국산 서비스로 지속적인 지원과 업데이트

강력한 웹 개발 도구 지원

단점

아쉬운 인스턴스 사양

컨테이너를 계속 켜둘 수 없음

커스터마이징 제약 및 사용자 익스텐션 지원 X

2. Code-Server

두 번째 개발환경은 VS Code를 웹 상에서 사용할 수 있게 해주는 code server 입니다. Visual Studio Code는 가볍고 다양한 익스텐션을 지원하여 많은 개발자들이 사용하는 IDE입니다. 필자도 사회에 있을 때는 주로 VS code를 이용하여 개발을 했습니다. Code-Server는 VS code를 서버에 구동시켜 어디서든 웹으로 접속하여 개발할 수 있도록 하는 오픈소스 프로젝트입니다.

VS code에서 사용할 수 있는 거의 모든 기능들을 Code-Server에서 동일하게 사용할 수 있습니다. 따라서 평소 VS code로 작업하시던 분들은 Code-Server로 편하게 개발 환경을 구성하실 수 있습니다.

code server 사진 — 웹 상에서 VS code를 사용할 수 있다

Code-Server를 사용하기 위해서는 리눅스 기반의 서버가 필요 합니다. AWS, Azure 등 다양한 방법이 있지만 필자는 Google Cloud Platform(GCP)을 추천 합니다. GCP는 신규 가입한 계정에 대해 약 300달러의 크레딧을 제공 합니다. 이는 고성능의 인스턴스가 아닌 이상 약 1년 정도 무리 없이 사용할 수 있는 크레딧 입니다. GCP 인스턴스를 만들고 그 위에 Code-Server를 구동시키는 방법은 인터넷에도 많이 나와 있고 어렵지도 않으니 누구나 쉽게 시작하실 수 있습니다.

Google Cloud Platform 사진 — Google Cloud Platform

Code-Server의 가장 큰 장점은 역시 VS code 환경을 웹 상에서 사용할 수 있다는 점입니다. 따라서 평소 자신이 즐겨 사용하던 익스텐션이나 테마, 폰트를 VS code 환경과 동일하게 사용할 수 있습니다. 그리고 Code-Server를 사용하려면 리눅스 인스턴스 또한 개발자가 직접 만들고 관리합니다. 따라서 Linux에 Nginx로 웹 서버를 구동하거나, Dokcer로 작업하는 등 구름 IDE보다 높은 개발 자유도를 가지고 있습니다. 또한 사용자가 접속을 종료해도 인스턴스가 종료되지 않기 때문에 웹 서버나 크롤링 등 장시간 구동이 필요한 작업에도 유리합니다.

Code-Server의 단점으로는 인스턴스를 직접 생성해야 하기 때문에 번거롭습니다. 특히 코딩을 처음 시작하시거나 AWS, GCP와 같은 서비스를 처음 다뤄보시는 분들에게는 진입장벽으로 다가올 수 있습니다. 또한 크레딧을 다 사용하였을 경우 과금에 대한 걱정이 있을 수 있습니다. 두 번째로 Code-Server는 마이크로소프트에서 공식으로 개발한 서비스가 아니다보니 익스텐션을 손쉽게 설치할 수 있는 VS Code MarketPlace를 정상적으로 사용할 수 없습니다. 따라서 Code-Server에 익스텐션을 직접 명령어로 다운받아 설치해야 하는 번거로움이 있습니다.

장점

VS code와 같은 환경에서 개발 가능

사용자 커스터마이징 가능 (Extension, Theme 등)

Goorm IDE 보다 높은 개발 자유도

단점

인스턴스를 직접 만들고 관리해야 함

타 서비스보다 높은 진입장벽

인스턴스에 과금해야 할 수도 있음

VS Code 익스텐션을 수동 설치해야 함

3. Colaboratory + Google Drive

세번째 방법은 파이썬으로 데이터 사이언스나 딥러닝을 공부 하시는 분들에게 추천합니다.
바로 Colaboratory와 Google Drive를 사용하는 개발 환경 입니다.
Colaboratory(이하 Colab)는 Google에서 제공하는 클라우드 기반의 Jupyter Notebook 개발 환경 서비스입니다. 무료 플랜으로도 고성능의 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있다는 점이 가장 큰 특징으로, 개인 PC에서는 30분 걸릴 딥러닝 학습을 Colab에서는 5분 안에 끝낼 수 있습니다.

또한 Google 계정만 있으면 누구나 쉽고 빠르게 Colab에서 접속하여 개발할 수 있어 접근성도 정말 좋습니다. 그리고 Tensorflow, Scikit-Learn과 같은 데이터 사이언스에 필요한 파이썬 라이브러리가 미리 설치되어 있습니다.

하지만 Colab만 단독으로 사용할 경우 불편한 점이 있습니다. 바로 외부에서 데이터셋을 불러오거나 저장하기가 번거롭다는 것입니다. 이를 해결하기 위해 Google Drive를 함께 사용합니다. Google Drive와 Colab을 연동하면 Colab에서 쉽게 데이터셋이나 학습 모델을 불러오고 저장할 수 있습니다. Google Drive와 Colab을 연동하는 방법 역시 인터넷에 많이 나와있어 쉽게 구성할 수 있습니다. 필자도 Colab + Google Drive 환경에서 자연어 처리를 공부하고 있는데 성능도 좋고 간편하게 사용할 수 있어서 만족하고 있습니다.

Colab도 몇가지 단점을 꼽을 수 있습니다. 첫 번째는 세션 연결이 중간에 종료될 수 있습니다. 세션을 12시간 이상 사용하거나 장시간 사용하지 않고 자리를 비울 경우 세션의 연결이 자동으로 끊깁니다. 세션 연결이 끊길 경우 세션 내에 있는 모든 데이터가 사라지게 됩니다. 이 때문에 사실상 모델 학습을 시키놓고 다음 날 확인하는 방식의 작업이 힘듭니다.
두 번째로 낮은 자유도입니다. Colab은 주피터 노트북 환경으로만 작업할 수 있어 커스터마이징이나 개발 환경 세팅이 제한적입니다. 또한 새로운 노트북 파일을 열 때마다 외부 파이썬 라이브러리 설치, 폰트 설정 등의 작업들을 매번 다시 해주어야 하는 점이 번거롭습니다.

장점

간편한 접속과 사용

강력한 성능을 무료로 사용 가능

Google Drive와 연동한 파일 관리 가능

단점

세션이 중간에 끊김

제한적인 커스터마이징과 개발 환경 설정

4. OnlineGDB

마지막으로 알아볼 개발 환경은 OnlineGDB 입니다.
OnlineGDB는 사실 IDE보다는 온라인 컴파일러에 가깝습니다. 하지만 소개해드리는 이유는 알고리즘 문제를 풀고 코딩 테스트를 준비하는 경우 OnlineGDB만한 개발 환경이 없기 때문입니다.
Online GDB도 웹으로 접속해서 바로 사용할 수 있으며 C, C++, Python, JAVA 등의 다양한 언어를 지원 합니다. 또한 Github나 Google 계정으로 로그인해서 작성한 코드를 저장할 수도 있습니다.