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파이써닉(Pythonic) 코드를 위한 TOP 10 가이드
Tip / Development
2022.11.13.

이번 시간에는 좋은 파이썬 코드를 위한 파이써닉한 코드를 위해 꼭 알아야 할 TOP 10에 대해 살펴봅니다.

1. PEP8 스타일 가이드 따르기

파이썬은 PEP8 (Python Enhancement Proposal)이라는 코드 스타일 가이드가 있습니다.
공백, 들여쓰기, 문법 등을 어떻게 하면 좋을지 상세하게 작성되어 있습니다.

그렇다고 이 모든 규칙들을 외울 필요는 없습니다.

바로 Black, Autopep, isort와 같은 Python linter들이 자동으로 스타일을 잡아주기 때문입니다.

따라서 팀에서 이들 Linter와 규칙을 통일하여 코드 스타일을 유지하는 것이 중요합니다.

2. 변수, 클래스 네이밍

변수와 클래스 이름은 코드 내 가독성에 있어 매우 중요합니다.

파이썬 스타일 네이밍을 꼭 숙지하시기 바랍니다.

  1. 함수, 변수, 애트리뷰트는 snake_case를 사용합니다.
    1. ex) total_num, text_cleaning(), get_tokenizer()
  2. 클래스는 PascalCase를 사용합니다.
    1. ex) BertModel(), DataLoader()
  3. 모듈 수준의 상수는 모든 글자를 대문자로 하여 snake_case를 사용합니다.
    1. ex) SYS_LIMIT, ROOT_DIR

  • 보호해야 하는 인스턴스 애트리뷰트는 밑줄 한개(_)로 시작합니다.

  • private 인스턴스 애트리뷰트는 밑줄 두개 (__)로 시작합니다.

  • 여담으로, 좋은 변수 네이밍은 어떻게 할 수 있을까요?

    클린코드를 참고하였습니다.

    1. 의도를 분명히 밝히기

      1. 최근에는 코드 편집기가 자동 완성을 잘 지원해서, 긴 변수 네이밍이 문제가 되지 않습니다.
      2. 네이밍을 짧게 하려보다는 길더라도 변수의 의미를 충분히 담을 수 있도록 하세요!
      3. int d vs int elapsed_time_in_days
      4. int i vs int batch_idx

    2. 맥락을 고려하기

      1. 아래 예시에서 애트리뷰트 이름에서 굳이 user의 이름과 나이임이 맥락상 자명하므로 한번 더 명시할 필요가 없습니다.
      class User():
	user_name = "FacerAin"
	user_age = 23
      class User():
	name = "FacerAin"
	age = 23

    3. 이미 있는 예약어, 내장 함수들의 이름 사용을 삼가하기

      1. 파이썬에서는 타 언어 (c++, java)와 다르게

      예약어와 내장 함수들로 변수 이름을 지어도 오류가 발생하지 않습니다.

      1. map = [], zip = … sort = … len = 5
      2. 하지만 나중에 대참사 문제가 날 수 있으니 되도록 신경써서 피하도록 네이밍을 주의해주세요!

3. import 구성하기

파이썬에서는 통상 다양한 라이브러리를 import하여 사용합니다.

따라서 import 구문을 잘 작성하여야 코드를 이해하기 쉬워집니다.

  1. import는 반드시 파일의 상단에 위치시키기

  2. 한 라인에 하나의 import만 하기

    import math, sys, os (X)

import math (O)
import sys
import os

  3. import 순서를 지키기

    1. 표준 라이브러리, 3rd-party, 직접 만든 모듈 순서로 섹션을 나누어야 합니다.
    2. 또한 세션 내에서도 비슷한 부류의 모듈끼리는 묶어서 작성해주세요.
    #주석은 이해를 위함입니다. 굳이 실제 코드에서도 섹션별 주석을 쓸 필요는 없습니다
#표준 라이브러리
import math
import sys
import os

#3rd-party
import numpy as np
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

#직접 만든 모듈
from dataset import Dataset
from dataloader import DataLoader

  4. import는 되도록 절대 경로를 사용하기

    1. 만약 절대 경로가 너무 복잡하여 사용이 힘들 경우에는, 명시적 상대 경로를 사용하기
    import mymodule (X, 상대경로 사용)

from mypackage import mymodule (O)
from mypackage.subpackage import mysubmodule (O)
from . import mymodules (O, 명시적 상대경로 사용)
from .submodule import mymodules (O, 명시적 상대경로 사용)

4. f-string 사용하기

파이썬 코드 상에서 문자열을 출력할 일이 많이 있습니다.

이때 유용한 문자열 포맷팅 기법인 f-string을 알아봅시다.

파이썬에서 문자열을 다양한 방법으로 포맷팅할 수 있습니다.

  1. C style formatting (%)
  2. str.format()
  3. f-string

최근에는 3번째 방법인 f-string 기법을 많이 사용합니다.

# C style formatting
print('%d월 %d일' % (month, day))

# str.format()
print('{}월 {}일'.format(month, day))

#f-string
print(f'{month}월 {day}일')

#f-string 활용
key = 'var'
value = 1.234

print(f'{key!r:<10} = {value:.2f}')
#'var' = 1.23

5. List Comprehension

파이썬에서 다른 시퀀스나 이터러블에서 새 리스트를 만들어야 하는 경우가 많이 있습니다.

이때 List Comprehension을 사용하면 속도와 간결함 모두 잡을 수 있습니다.

#모든 원소에 제곱한 리스트를 얻고 싶다
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

#기존 방식
squares = []
for x in a:
	squares.append(x*x)

#List Comprehension
squares = [x*x for x in a]

#List Comprehension with if statement
squares = [x*x for x in a if x % 2 == 0]

#단 반복문이 복잡할 때 List Comprehension의 사용을 너무 고집할 필요는 없습니다.
square_matrix = [[x*x for x in row if x % 2 == 0] for row in matrix if len(row) % 2 == 0] 
#너무 중첩해서 쓰는 것은 오히려 독

6. enumerate

enumerate를 사용하면 시퀀스, 이터레이터등에서 인덱스 정보와 원소를 손쉽게 순회할 수 있습니다.

특히 pytorch의 dataloader와 같은 반복자 객체를 순회할 때 유용합니다!

a = [1,2,3,4,5]

#기존 방식
for i in range(len(a)):
	print(i, a[i])

#Enumerate
for i, num in enumerate(a):
	print(i, num)

#Pytorch dataset example
for idx, batch in enumerate(train_dataloader):
	...

7. zip

두 리스트를 동시에 순회해야 할 때 zip 이 유용합니다.

names = ['face', 'rain', 'yong', 'woo']
scores = [100, 94, 85, 85]

#기존 방식
for i in range(len(names)):
	print(names[i], scores[i])

#Zip 활용
for name, score in zip(names, scores):
	print(name, score)

주의할 점은, 두 리스트의 길이가 같지 않다면 짧은 리스트의 원소만큼만 순회합니다.

enumerate와 마찬가지로 iterator 객체를 순회하는데 유리합니다.

8. packing, unpacking

가변 개수의 함수 인자를 사용 때 유용합니다.

코드에서 *이 의미하는 것이 packing인지 unpacking인지 헷갈리는 경우가 많은데,

이때는 함수를 정의하는지, 호출하는지 살펴보면 쉽게 구분할 수 있습니다.

  • (*) 별 한개: list, tuple의 인자
  • (**) 별 두개: dictionary의 인자 (키워드 인자)
  • packing
    • 함수를 정의할 때 주로 사용
#사실 가변 매개변수의 이름은 자유롭게 지을 수 있지만, 관용적으로 args와 kargs를 사용합니다.
def example(*args, **kwargs):
	print(args)
	# (1,2)
	print(kargs)
	# {'a' : 10, 'b': 20}
  • unpacking
    • 함수를 호출할 때 주로 사용
def add(a,b):
	return a+b

add(1,2)
add([1,2]) #Error!
add(*[1,2])
add(**{'a': 1, 'b': 2})

9. 예외 처리

강건한 시스템을 위해서 예외 처리는 매우 중요합니다.

파이썬에서 예외처리를 어떻게 하는지 꼭 숙지하시기 바랍니다.

파이썬에서는 예외처리를 위해 **try/except/else/finally** 블록을 활용합니다.

else와 finally는 주로 필요한 경우에만 사용을 합니다.

  • else
    • try 블록에서 에러가 발생하지 않으면 해당 분기를 수행합니다.
    • 에러가 발생할 여지가 있는 코드와 그렇지 않은 코드를 분리할 수 있으므로 가독성이 좋아집니다.
  • finally
    • 에러 발생 여부에 상관 없이 해당 분기를 수행합니다
    • 스트림이나 리소스를 반환 혹은 종료해야 할 때 유용합니다. ex) file.close()
def example():
	try: 
		f = open('test.txt')
		...
	except FileNotFoundError as e: #FileNotFoundError가 발생하면 해당 분기로
		...
	except ZeroDivisionError as e:
		...
	else: #try 블록에서 에러가 발생하지 않으면 해당 분기로
		...
	finally: #에러가 발생 여부에 상관 없이 마지막에는 해당 분기로
		f.close()

10. Generator

C언어의 꽃이 포인터라면, 파이썬의 꽃은 제너레이터라고 생각합니다.
제너레이터를 사용하면 성능 향상, 메모리 사용 줄이기, 가독성 향상의 효과가 있습니다.

이는 특히 대용량 데이터를 처리할 때 엄청난 효율을 가져옵니다.

자세한 설명은 지면 상 한계가 있어, 관련 링크로 대체하겠습니다 🔥

Reference

  • 파이썬 코딩의 기술, 브렛 슬라킨
  • 클린 코드, 로버트 C. 마틴

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